در طراحی های اخیر، بهینه سازی سازه ها برای کمترین وزن، اهمیت زیادی پیدا کرده است. در این مطالعه از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک که یک تکنیک بهینه سازی و جستجو بر اساس اصول ژنتیک و انتخاب طبیعی می باشد برای به حداقل رساندن وزن قاب های فولادی استفاده شده است. محدودیت های مربوط به مقاومت و خدمت پذیری از آیین نامه انجمن ساختمان های فولادی آمریکا (AISC) گرفته شده و در الگوریتم اعمال شده است. فرآیند طراحی، یک قاب و الگوی مهاربندی با کمترین وزن را به وسیله انتخاب مناسبی از مقاطع برای تیرها، ستون ها و اعضای بادبندی از مجموعه مقاطع استاندارد فراهم می کند. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد که بهینه سازی بر اساس به حداقل رساندن وزن قادر به بهبود عملکرد سازه ای نیز است.

هر گراف حمله مجموعه ای از سناریوهای نفوذ به یک شبکه کامپیوتری را نمایش می دهد. در این مقاله، از گراف های حمله وزن دار برای تحلیل آسیب پذیری شبکه های کامپیوتری استفاده می شود. در این گراف های حمله به هر سوء استفاده توسط تحلیل گر وزنی نسبت داده می شود. وزن نسبت داده شده به هر سوء استفاده متناسب با هزینه لازم برای جلوگیری از آن سوء استفاده است. هدف از تحلیل گراف های حمله وزن دار یافتن یک مجموعه بحرانی از سوء استفاده ها است که مجموع وزن های آنها کمترین مقدار ممکن باشد و با جلوگیری از آنها هیچ سناریوی نفوذی امکان پذیر نباشد. در این مقاله، یک الگوریتم حریصانه، یک الگوریتم ژنتیک با عملگر جهش حریصانه و یک الگوریتم ژنتیک با تابع برازندگی پویا برای تحلیل گراف های حمله وزن دار پیشنهاد می شود. از الگوریتم های پیشنهادی برای تحلیل گراف حمله وزن دار یک شبکه مثالی و چندین گراف حمله وزن دار مقیاس بزرگ استفاده می شود. نتایج بدست آمده از آزمایش ها، عملکرد بهتر الگوریتم های ژنتیک پیشنهادی را نسبت به الگوریتم حریصانه نشان می دهند به گونه ای که الگوریتم های ژنتیک فوق قادر هستند مجموعه های بحرانی از سوء استفاده ها با مجموع وزن های کمتر را پیدا کنند. همچنین، از الگوریتم ژنتیک با تابع برازندگی پویا برای تحلیل چندین گراف  حمله ساده مقیاس بزرگ استفاده می شود و عملکرد آن با یک الگوریتم تقریبی برای تحلیل گراف های حمله ساده مقایسه می شود.

محاسبه وزن مواد بار کوره های ذوب، اغلب از راه موازنه جرم ساده عناصر آلیاژی در مواد ورودی و مذاب خروجی انجام می شود. اما در فرایندهای ذوب، پیچیدگی ها و پدیده های گوناگونی هست که اغلب در محاسبات موازنه جرم نادیده گرفته می شود و سبب عدم اطمینان در محاسبه بار کوره می گردد. خطای محاسبه، باعث اصلاح چندباره ذوب، تأخیر در تخلیه، افزایش هزینه و کاهش کیفیت مذاب می شود. در پژوهش حاضر تلاش بر این بوده که پیچیدگی ها و جنبه های مهم مساله ذوب، که اغلب نادیده گرفته شده، در کوره شناسایی و در یک مدل ریاضی مناسب درنظر گرفته شود. هدف پژوهش حاضر توسعه مدلی است، که نه تنها وزن مواد اولیه برای ترکیب شیمیایی ذوب هدف را بهینه سازی کند، بلکه هدررفت ناهمگن عناصر آلیاژی، ناخالصی های غیرفلزی مواد بار، و اصلاح ذوب اولیه در کوره را نیز درنظر بگیرد. این مقاله، یک مدل بهینه سازی استاندارد و یک الگوریتم حلقه ی تکرار برای موازنه جرم غیرخطی مساله ذوب ارایه می کند. یک مساله ذوب آلیاژ برنج با 7 عنصر آلیاژی و 8 نوع مواد بار در مقیاس صنعتی طرح و بررسی گردید، تا کارکرد مدل را مورد آزمایش قرار دهد. نتایج عددی مدل کسر وزنی مواد اولیه، و وزن و ترکیب شیمیایی ذوب اصلاح شده را با کمترین هزینه مواد نشان می دهد. تحلیل بهینه بودن جواب، تایید کرد که کمترین مقدار هزینه به دست آمده است. مدل استاندارد غیرخطی، ابزاری قابل اعتماد و سریع برای بهینه سازی هزینه و محاسبه بار کوره است که پتانسیل های قابل توجهی برای کاهش هزینه و تسهیل اتوماسیون صنعتی فرایند ذوب ایجاد می کند.

در قسمت بنزین سازی پالایشگاه اصفهان از کمپرسور مدل افقی دو طرف رفت و برگشتی شرکت نئومن ایزر در سه مرحله تراکم استفاده می شود. از آنجاییکه استفاده از روغن در این نوع از کمپرسورها مجاز نمی باشد از کفشک پیستون جهت جلوگیری از سایش بین پیستون و روکش سیلندر در محفظه تراکم استفاده می شود. سرعت سایش روکش سیلندر و کفشک پیستون و به دنبال آن رینگ های پیستون در سه مرحله یکسان نبوده و لذا زمان تعمیر و نگهداری آنها یکسان نمی باشد. در این مطالعه درنظر است با استفاده از الگوریتم ژنتیک جرم پیستون را با رعایت قیود طراحی اعم از حداقل ضخامت جداره پیستون و در محدوده بودن تنش های فون میسز به حداقل میزان ممکن کاهش داد تا در نهایت عمر کفشکها، روکش سیلندر، دسته پیستون و. . . . . با کاهش وزن پیستون افزایش و به دنبال آن شدت سایش آنها کاهش یابد. یکی از دلایل سایش، وزن سنگین پیستون و ملحقات آن بوده که در این خصوص لازم است پیستون بهینه شده با کاهش جرم، تمامی معیارهای مکانیکی لازم مانند معیارهای استاتیکی، دینامیکی، خستگی و تغییرشکلهای مجاز را برآورده نموده و در محدوده مجاز طراحی قرار گیرد. لذا در این تحقیق آلیاژ آلومینیوم 7075 مورد بررسی قرار گرفته و به کمک الگوریتم ژنتیک هندسه بهینه پیستون با کد نویسی در نرم افزار پایتون تعیین شده که موجب گردید وزن پیستون چدنی از 780 کیلوگرم به 271 کیلوگرم از جنس آلومینیوم و بعد از بهینه سازی تا 261 کیلوگرم کاهش یابد.

در این پژوهش خصوصیات هندسی شامل طول، عرض، ضخامت، میانگین حسابی و هندسی قطر، سطح جانبی، مساحت تصویر و ضریب کرویت و خصوصیات ثقلی شامل وزن هزار دانه، حجم، دانسیته واقعی و توده و تخلخل سه نوع دانه نخود (ارقام آرمان، هاشم و 93-93) و تاثیر میزان رطوبت روی آنها مورد بررسی قرار گرفت. طرح آماری مورد استفاده، طرح کاملا تصادفی در قالب آزمایش فاکتوریل با سه سطح رقم و چهار سطح رطوبت (4×3) بود. همچنین در این پژوهش، وزن هزار دانه ارقام مختلف دانه نخود بر حسب تابعی از رطوبت و ابعاد محوری (طول، عرض و ضخامت) با کمک الگوریتم ژنتیک بهینه سازی گردید. تاثیر رقم روی تمامی خصوصیات فیزیکی دانه ارقام نخود مورد تحقیق به جز ضخامت و تخلخل معنی دار (0.05 و P<0.01) بود. میزان رطوبت روی تمامی خصوصیات فیزیکی دانه ارقام نخود به جز ضریب کرویت (P<0.01) معنی دار گردید. مدل الگوریتم ژنتیک توانست وزن هزار دانه ارقام آرمان، هاشم و 93-93 نخود را به ترتیب با 70، 30 و 70 نسل ژنتیکی بهینه نماید. مقادیر ضریب تبیین بعد از بهینه سازی برای ارقام آرمان، هاشم و 93-93 نخود به ترتیب 0.985، 0.993 و 0.984 پیش بینی گردید.

مقدمه: پرتودرمانی یکی از راهکارهای مهم در درمان تومورها و بافتهای سرطانی می باشد. اما میزان کارآیی این روش به میزان زیادی وابسته به دقت و کیفیت طراحی درمان و چگونگی اجرای درمان می باشد. در حال حاضر عموما انتخاب زاویه بیم مناسب در پرتو درمانی خارجی بر اساس تجربیات طراح برنامه می باشد. بنابراین نیاز به برنامه ای جهت انتخاب زاویه بیم ها در پرتو درمانی طراحی مستقیم مشاهده می شود.مواد و روش ها: در این پژوهش، یک روش موثر برای بهبود بخشیدن توزیع دز با انتخاب زاویه های بیم هم صفحه و همچنین با انتخاب وزن مناسب برای هر بیم یا به عبارتی زمان مناسب تابش در هر زاویه در محیط برنامه نویسیMATLAB  ارایه شده است. در الگوریتم بهینه سازی زاویه ها و وزن آنها، مقادیر محاسبه شده متناسب با حداقل مقدار تابع هدف بدست آمده از توزیع دز محاسبه شده بر اساس جمع توزیع دزهای گروههای بیم کاندید شده می باشد. بهینه نمودن مقدار وزن ها و زاویه ها بر اساس فرایندهای سعی و خطا تا رسیدن به یک تعادل بین هدفها ایجاد می شود. در این پژوهش از الگوریتم ژنتیک با کدبندی اعداد حقیقی برای نمایش زاویه و وزن بیم ها با تعداد تکرار مشخص (در صورت همگرا نشدن الگوریتم تا حد مورد نظر) استفاده شده است. برای تکامل این الگوریتم دو روش تک فازی و دو فازی مورد استفاده قرار گرفته است. در تکامل تک فازی، کروموزوم حاوی زاویه و وزن در یک فاز تکامل می یابد، در حالیکه در تکامل دو فازی، کروموزوم در فاز اول با ثابت نگه داشتن مقادیر وزن و بهینه کردن زاویه ها و در فاز دوم با ثابت نگه داشتن زاویه های بهینه فاز اول و بهینه کردن وزن ها و تکرار ترتیبی این دو فاز، تکامل می یابد. محاسبات دز یا استفاده از تکنیک های «بر پایه تصحیح» انجام شده است.نتایج: در نهایت، یک مورد ساده و یک مورد شبیه سازی کلینیکی برای نشان دادن کارایی این دو الگوریتم ارایه شده است. طرح دو فازی نسبت به تک فازی به زمان محاسبات بیشتری نیاز دارد (حدود 40 دقیقه در مقابل 20 دقیقه)، اما پاسخها بهینه تر می باشند.نتیجه گیری: نتایج بیانگر کارایی الگوریتم و زمان محاسباتی نسبتا قابل قبول آن می باشد.